통계가 시험범위에 들어있을 때 가장 어려운 건 참/거짓 문제입니다. 정의를 정말 정확하게 알아야 해요.! 얼핏 들으면 헷갈리는 명제들이 많이 나옵니다. 예를 들어볼까요? ㅇ분산은 대푯값의 한 예이다. (x) -> 산포도죠. ㅇ편차가 작을수록 변량은 평균에 가까워진다. (x) -> 절댓값이 작아야 가깝습니다. ㅇ표준편차는 분산의 제곱근이다. (x) -> 양의 제곱근입니다. 그래서 오늘은 이런 개념들을 모아보았습니다. 아래 문제를 한 번 풀어볼까요? 대푯값, 산포도 정의 ㅇ자료 전체의 특징을 하나의 수로 나타낸 값을 산포도라고 한다. ㅇ자료 전체의 특징을 대표적으로 나타내는 값을 그 자료의 대푯값이라고 한다. ㅇ변량이 흩어져 있는 정도를 하나의 수로 나타낸 값을 대푯값이라고 한다. ㅇ대푯값에는 평균, 분산,..
